Công nghệ kiểm tra tầm nhìn AI bùng nổ trong ngành Logistics

Trong những năm gần đây, với sự gia tăng của các doanh nghiệp Internet và sự hoàn thiện và phát triển không ngừng của hệ thống logistics, kinh tế nhà ở và kinh tế lười đang dần trưởng thành dưới sự kích thích của dịch ngắn hạn. Doanh số bán lẻ hàng hóa vật chất trực tuyến của Trung Quốc tăng trưởng ổn định.

Thực trạng phát triển và những vấn đề của ngành logistics

Số liệu cho thấy năm 2020, doanh số bán lẻ trực tuyến hàng hóa vật chất đạt 9759 tỷ nhân dân tệ, tăng 14,5%, chiếm 24,9% tổng doanh số bán lẻ toàn xã hội. Với việc chuyển tiêu dùng ngoại tuyến sang trực tuyến, tỷ trọng của doanh số bán lẻ trực tuyến trong tổng doanh số bán lẻ xã hội tiếp tục tăng và mức độ thâm nhập của bán lẻ trực tuyến được cải thiện hơn nữa. 

Ngành công nghiệp chuyển phát nhanh và ngành thương mại điện tử của Trung Quốc theo kịp tốc độ, và sự phát triển nhanh chóng của ngành thương mại điện tử thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp chuyển phát nhanh. Đồng thời, ngành logistics của Trung Quốc không chỉ là đầu tàu thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử mà còn là đối tượng trực tiếp hưởng lợi.

Theo số liệu giám sát của Bưu điện Nhà nước, cả nước đã nhận được 569 triệu gói hàng chuyển phát nhanh vào ngày 1/11, tăng 28,54% so với cùng kỳ năm ngoái. Quảng Đông và Chiết Giang express đã nhận được hơn 100 triệu chiếc. Một mức cao kỷ lục khác.

Bản chất của ngành logistics chuyển phát nhanh là đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng về sự tiện lợi, nhanh chóng và tiết kiệm thời gian. Bị ảnh hưởng bởi tình hình dịch bệnh và sự gia tăng mạnh của khối lượng mua sắm trực tuyến và khối lượng bưu kiện cũng làm tăng áp lực phân loại hậu cần. Ngoài ra, số lượng đơn hàng trả lại khổng lồ, kéo theo quy trình vận hành phức tạp, tỷ lệ sử dụng hàng hóa thấp, số lượng hàng hóa tập trung về kho lớn, khó khăn trong việc hợp nhất các quỹ và đưa lên kệ một cách kịp thời và trật tự, thực sự đã mang lại những khó khăn và thách thức lớn cho hàng loạt hoạt động logistics như kho bãi và phân phối. Vì vậy cải thiện tốc độ và thái độ phục vụ là ưu tiên hàng đầu của ngành logistics.

Ứng dụng thông minh của ngành logistics

Theo khoa học và công nghệ hàng ngày, robot phân loại có thể xử lý công việc mà ban đầu mất một hoặc hai giờ để vận hành thủ công trong 15 phút, với độ chính xác là 99,99% và vẫn có thể đi bộ với tốc độ 1,5m / s với một tải trọng 1000kg. Ngoài ra, robot phân loại có thể duy trì việc phân loại 24 giờ liên tục, giảm 70% khối lượng công việc thủ công.

Hệ thống thị giác máy bao gồm thu nhận và nhận thức hình ảnh, xử lý và phân tích dữ liệu và thực hiện quyết định. Nó là một hệ thống ứng dụng bao gồm thuật toán, phần mềm và phần cứng.

Hệ thống chuyển đổi mục tiêu nhận dạng thành tín hiệu hình ảnh thông qua thiết bị cảm nhận trực quan. Sau khi nhận được tín hiệu, hệ thống xử lý hình ảnh đặc biệt chuyển đổi thông tin hình thái thu được thành tín hiệu kỹ thuật số, sau đó trích xuất các đặc điểm mục tiêu thông qua các hoạt động khác nhau, và sau đó điều khiển hoạt động của thiết bị hiện trường theo kết quả phân biệt.

Trong hoạt động phân loại hậu cần, robot tích hợp công nghệ thị giác máy có thể nhanh chóng phân loại và tìm đường đi theo sự đa dạng, chất liệu, trọng lượng và điểm đến của hàng hóa thông qua hướng dẫn dải từ, hướng dẫn bằng laser, hướng dẫn RFID UHF và công nghệ nhận dạng thị giác máy, như để thực hiện các hoạt động không người lái như bốc xếp, xếp dỡ và gửi hàng hóa đến kệ hoặc nền tảng giao hàng được chỉ định, Rút ngắn đáng kể chu kỳ chuyển phát nhanh và cải thiện mức độ dịch vụ.

Các ứng dụng chính của thị giác máy trong lưu trữ bao gồm định vị, nhận dạng, đo lường, phân loại đối tượng và phân tích video / giám sát. Tiếp theo, chúng ta hãy xem công nghệ thị giác máy đóng vai trò như thế nào trong ngành hậu cần.

Bốc xếp

Các thiết bị xếp dỡ tự động như cần trục du lịch hoàn toàn tự động và xe nâng không người lái thực hiện việc thu nhận hình ảnh bằng cách lắp đặt các cảm biến trực quan. Hệ thống xử lý hình ảnh thực hiện xử lý và nhận dạng hình ảnh đối với các loại đối tượng khác nhau, đồng thời thiết lập tọa độ ba chiều để xác định vị trí nhanh chóng và chính xác của phương tiện và hàng hóa được xếp dỡ, đồng thời cung cấp thông tin vận hành cho thiết bị để gửi hàng hóa đến kệ được chỉ định hoặc nền tảng giao hàng.

Chở

Với sự phổ biến của các thiết bị tự động hóa, thiết bị xếp dỡ kho hàng đã trở thành một hướng ứng dụng rất lớn của khoa học công nghệ hiện đại. Hệ thống định vị tầm nhìn máy cho phép xe nâng không người lái, AGV, AMR và các thiết bị xử lý tự động lưu trữ khác thực hiện một cách tự động và an toàn.

Nhặt

Hệ thống chọn thao tác dựa trên thị giác máy bao gồm nền tảng làm việc, nền tảng máy ảnh, bộ điều khiển, rô bốt và phần cứng và phần mềm trực quan khác. Nếu không có vị trí tiêu chuẩn của hàng hóa, người thao tác có thể tự động đánh giá vị trí của vật liệu, xuất thông tin vị trí thông qua một giao thức truyền thông nhất định và tự động đo kích thước bề ngoài của vật liệu, chẳng hạn như đường viền, khẩu độ, chiều cao, diện tích, v.v. và hướng dẫn người thao tác để nắm bắt chính xác.

Hàng tồn kho

Cảm biến thị giác được sử dụng để hình ảnh hàng hóa trong kho, và công nghệ thị giác máy được sử dụng để nắm bắt và phân tích chính xác và nhanh chóng mã và hình ảnh hai chiều của nguyên vật liệu, nhanh chóng xác định các thông tin lưu trữ như danh tính nguyên vật liệu, số lượng và kho hàng. , phân loại, so sánh và phân tích thông tin đã thu thập, và tự động tạo báo cáo tồn kho nguyên vật liệu.

Từ cấp độ quốc gia, nhà nước rất coi trọng sự phát triển của ngành logistics và ban hành các chính sách tương ứng nhằm thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành logistics. Về lâu dài, trong 5-10 năm tới, phân loại thông minh, phân loại thông minh, xử lý thông minh và các hệ thống khác sẽ trở thành cơ sở hạ tầng của nhà máy thông minh và lưu trữ thông minh. Trước sự phát triển và thay đổi đột phá của ngành logistics, các doanh nghiệp tập trung vào tầm nhìn AI cần nắm bắt cơ hội, tận dụng công nghệ thông minh tiên tiến, biến lật đổ thành cơ hội và đóng góp vào sự phát triển của ngành logistics trong tương lai.